RWEP/SD/20240321_0_R实践课程/index.qmd

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title: "、R语言实践前篇"
subtitle: 《区域水环境污染数据分析实践》<br>Data analysis practice of regional water environment pollution
author: 苏命、王为东<br>中国科学院大学资源与环境学院<br>中国科学院生态环境研究中心
date: today
lang: zh
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toc-title: 大纲
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- d2
---
```{r}
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#| cache: false
lang <- "cn"
require(tidyverse)
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## R语言实践部分课程简介
**接下来的课程由我来带着大家一起学习、实践基于R语言的数据分析。**
### 自我介绍
- 苏命:来自中国科学院生态环境研究中心
- 主要从事**水源水质水生态**方面的研究
### 课件
- 采用`R语言`+`quarto`完成
- 网页公开:[https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/\@PUB/index.html](https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/@PUB/index.html)
- 课件代码:[https://drwater.rcees.ac.cn/git/course/RWEP.git](https://drwater.rcees.ac.cn/git/course/RWEP.git)
## 如何学习接下来的内容?
- 上课形式:
- **实践操作为主**目的是让每一位同学都能独立开展基于R的数据分析
- **2-3人一组**,自由分组,相互帮助
- 准备工作:
- 个人笔记本电脑Microsoft Windows、GNU/Linux、MacOS系统
- 安装好**Microsoft Excel**
- 能联网
- 如果电池不够用,建议带上插座
- 上课规则
- 可随时打断,**不懂就问**
- **无特殊情况不迟到**,否则操作过程容易跟不上
## Rstudio Server使用
- 服务网址:[https://drwater.rcees.ac.cn/rs1/](https://drwater.rcees.ac.cn/rs1/)
- 每位同学使用1个账号随机生成
- 密码:\_RWEP_2024\_
- 后面的实践课程可在该服务器上完成
## 请记住自己的账号!
::: {layout-ncol=2}
```{r}
#| echo: false
#| output: asis
coursememberdf <- readxl::read_xlsx("../../data/course_member.xlsx")
nmem <- nrow(coursememberdf)
set.seed <- 23
uiddf <- coursememberdf |>
dplyr::mutate(uid = paste0("ruser", sprintf("%02d", sample(1:nmem, nmem)))) |>
dplyr::select(uid, 姓名) |>
dplyr::arrange(uid) |>
dplyr::mutate(group = (dplyr::row_number() - 1) %/% 10 + 1) |>
tidyr::nest(gdf = -group) |>
dplyr::mutate(tab = purrr::map(gdf, ~ knitr::kable(.x)))
uiddf$tab[[1]]
uiddf$tab[[2]]
```
:::
## 请记住自己的账号!
::: {layout-ncol=2}
```{r}
#| echo: false
#| output: asis
uiddf$tab[[3]]
uiddf$tab[[4]]
```
:::
## 课后作业
提交形式:`第*次作业_姓名.qmd`文件
模板:
````
---
title: "课后作业*"
author: 姓名
---
# 第1题
说明
```{r}
# Here is the code
```
# 第2题
说明
```{r}
# Here is the code
```
````
## 欢迎讨论!{.center}
`r rmdify::slideend(wechat = FALSE, type = "public", tel = FALSE, thislink = "https://drwater.rcees.ac.cn/course/public/RWEP/@PUB/SD/")`